ARSAP – Un workflow innovant pour la gestion des risques végétaux sur les infrastructures énergétiques
La végétation représente un enjeu majeur pour la sécurité et la performance des infrastructures énergétiques. Quatre risques principaux doivent être maîtrisés :
• Empiètement : croissance horizontale ou verticale, surplomb, chute d’arbres ou de branches
• Essences forestières : identification et classification des espèces d’arbres et d’arbustes
• Santé des arbres : détection des arbres malades ou en fin de vie
• Incendies de forêt : analyse des facteurs de risque tels que l’humidité, la topographie ou la disponibilité en eau
Ces risques peuvent compromettre l’intégrité des infrastructures nationales, entraînant des dommages aux poteaux et conducteurs, des déformations de portées ou des gabarits de ligne non conformes.
Pour répondre à ces enjeux, nos équipes Capgemini ont développé ARSAP, un workflow de gestion de la végétation combinant des données multi-sources conventionnelles et non conventionnelles à grande échelle (images stéréoscopiques satellitaires, LiDAR et hyperspectral aéroporté) avec des données SIG et des caractéristiques physiques des actifs. Ce système centralisé et automatisé est hébergé dans le cloud. Il permet :
• L’estimation automatisée des distances entre végétation et infrastructures en quelques minutes
• L’identification des essences et de l’état sanitaire des arbres
• La prédiction de l’évolution de la végétation dans le temps
ARSAP a déjà été déployé avec succès par un TSO/DSO canadien, permettant une réduction significative des risques liés à la végétation grâce à une résolution sub-métrique.
Le workflow s’intègre nativement aux outils ESRI, avec une publication des résultats sous forme de couches SIG (feature layers) visualisables dans ArcGIS Pro ou ArcGIS Online. L’utilisateur peut ainsi :
• Visualiser les risques sur carte
• Filtrer par zone ou niveau de criticité
• Croiser les données avec d’autres couches métier
L’intégration permet également d’alimenter ArcGIS Dashboards pour un suivi en temps réel, et d’automatiser le workflow via Model Builder ou ArcGIS API for Python, facilitant son utilisation après chaque campagne de télédétection.
8 oct. 2025 — 13:00 - 13:55Warner Bros - 2ème étage
