[Live+] SIG 2022

Utilisation de l'apprentissage profond pour la détection automatique d'artefacts archéologiques dans des données LiDAR

Oct 12, 2022 | 8:15 AM - 8:45 AM

Description

Les données LiDAR étant aujourd'hui de plus en plus facilement accessibles, l'automatisation de la détection d'artefacts archéologiques (des éléments façonnés par l'homme dans le passé) dans des nuages de points est aujourd'hui une nécessité. Dans cette optique, Archéologie Alsace a confié à l'INSA de Strasbourg et au laboratoire Icube la responsabilité de rechercher un moyen d'atteindre cette automatisation, qui a pris la forme de l'apprentissage profond. Cette manière de programmer, récente et en plein développement, permet d'entrainer des modèles de détection d'objets directement sur des données. Pour réaliser l'ensemble des étapes nécessaires à cette détection, le logiciel ArcGIS Pro a été choisi car il est capable de gérer la partie mise en forme de la donnée (la détection est effectuée sur des images tandis que la donnée initiale est un nuage de points), la partie détection (car ArcGIS Pro est capable d'utiliser l'apprentissage profond) et la partie post-traitement (Gestion SIG des données issue de l'apprentissage profond). L'objectif final est d'arriver à un algorithme unique capable de détecter les artefacts archéologiques dans un nuage de points sans intervention humaine.

Logiciels Esri concernés par cette session

ArcGIS Online
ArcGIS Pro

Type de session

Communications utilisateurs

A qui s'adresse cette session

Utilisateur Occasionnel
Utilisateur Confirmé
Utilisateur Développeur

Session 
présentée par


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