![[Live+] SIG 2022](https://cdn-assets.inwink.com/2078efdc-c05c-ed11-ade6-cc60c88fa266-public/assets/pictures/logos/Esri_France_Emblem_tag_1CRev.png)
![[Live+] SIG 2022](https://cdn-assets.inwink.com/2078efdc-c05c-ed11-ade6-cc60c88fa266-public/assets/pictures/logos/Esri_France_Emblem_tag_1C.gif)
Apprentissage profond sur des images satellitaires en temps réel pour la prédiction des feux de forêts.
Oct 11, 2022 | 1:30 PM - 2:00 PM
Oct 11, 2022 | 1:30 PM - 2:00 PM
Description
Le feu de forêt représente un risque complexe menaçant les éléments naturels, les biens et la vie des êtres vivants ; tous les milieux naturels et anthropisés sont susceptibles d'être affectés par le feu. Les incendies de forêt sont responsables de dégâts très importants dans tous les pays. Ils détruisent des paysages, des écosystèmes naturels, des milieux forestiers, des espaces précieux et vulnérables, dont la récupération est souvent très longue. Le but est de mettre en évidence les principales caractéristiques qui distinguent le cas particulier du parc national de Tazekka et les principales variables qui jouent un rôle dans le déclenchement des incendies de forêt en se basant sur une analyse géostatistique de ces variables pour cartographier les zones à risque d'incendie. Elle démontre le rôle du SIG à travers l'imagerie satellitaire et des algorithmes d'apprentissage profond dans l'évaluation de la cartographie des zones à risque pour la détection précoce des feux de forêt et pour la prévision du risque d'éclosion de ces feux .
